14.4.1 オフライン音源分離

はじめにオフライン音源分離のサンプルを紹介する． 入力音声が，ファイルであるため，マルチチャンネル AD を持っていない 場合でも，音源分離処理を実行しながら確認できる．

Separation ディレクトリにある demo.sh を，コマンドライン引数 offline をつけて実行しよう． 実行後，分離音声が sep_files/ ディレクトリ以下に生成される． ファイル名は offline_%d.wav である．

うまく実行できないときは，次の項目をチェックをしよう．

1. ../config ディレクトリに Kinectの伝達関数ファイル kinect_loc.zip，kinect_sep.zip があるかチェックする．

2. ../data ディレクトリに MultiSpeech.wav ファイルがあるかチェックする．

本サンプルに含まれるノードは，12 個である． MAIN (subnet) に 3 個 MAIN_LOOP (iterator) に 9 個のノードがある． MAIN (subnet) には，Constant  ノードと InputStream ， と MAIN_LOOP (iterator) がある． MAIN_LOOP (iterator) は， 図 14.13 に示す ネットワークとなっている． AudioStreamFromWave ノードでファイルから読み出した音声波形を MultiFFT で周波数領域に変換し，LocalizeMUSIC ，SourceTracker ， SourceIntervalExtender ，DisplayLocalization ノードが音源定位 を行う．定位結果と波形から，GHDSS ノードで音源分離を行いし， Synthesize で時間領域の音声波形に変換し，SaveWavePCM で音声波形を保存 している．

Figure 14.13: Sound source separation without HRLE

サンプルの中で重要なパラメータは，TF_CONJ_FILENAME である． マイクアレイ(このサンプルの場合は Kinect )のインパルス応答から harktool3 で作成したファイルを使用する．