14.5.1 はじめに

HARKでは，MSLSExtraction や MFCCExtraction で計算できる静的特徴量に加えて, 次の4種類の特徴量や処理の追加ができる.

1. 動的特徴量 (デルタ項): 静的特徴量の変化． 表 14.12 では $\Delta $MSLSと表記. Delta で計算する.

2. パワー: 入力音声の音量. 表 14.12 では Power と表記. PowerCalcForMap で計算する.

3. デルタパワー: 入力音声の音量の変化． 表 14.12 では $\Delta $ Power と表記. Delta で計算する.

4. 前処理: 高周波領域の強調 (PreEmphasis )，平均除去 など. 表 14.12 では 前処理 と表記.

本節では 表 14.12 に示す6種類のサンプルを提供する． 左列から順に, ネットワークファイル名, 生成する特徴量の種類や表記, 生成されるファイル名を示している. これらの実行は demo.sh に引数を与えることで行える. たとえば demo1.n を実行したいなら, 次のコマンドを実行すればよい.

> ./demo.sh 1

本節で提供するサンプルは, すべて 13次元の MSLS をオフラインで生成するネットワークを元にしている. オンラインで特徴量抽出を行うには AudioStreamFromWave を AudioStreamFromMic に差し替えればよい． MFCC を特徴量に使うには, MFCCExtraction の代わりに MSLSExtraction を使えばよい. また, 次元数を変えたければ MSLSExtraction のプロパティを設定すればよい． 詳しくは HARK Document の各ノードの説明を参照．