HARK version 1.2.0 クックブック: オフライン音源分離

14.4.1 オフライン音源分離

はじめにオフライン音源分離のサンプルを紹介する．入力音声が，ファイルであるため，マルチチャンネル AD/DA を持っていない場合でも，音源分離処理を実行しながら確認できる．

Separation ディレクトリに含む demoOfflineKinect.sh を実行する．図 14.12 実行例を示す．

> demoOfflineKinect.sh
 UINodeRepository::Scan()
 Scanning def /usr/lib/flowdesigner/toolbox
 done loading def files
 loading XML document from memory
 done!
   ... skipped ...

Figure 14.13: demoOfflineKinect.sh の実行例.

実行後，音源分離され，分離音声が生成される．

うまく実行できないときは，次の項目をチェックをする．

../config ディレクトリに kinect_loc.dat，kinect_sep.tff ファイルがあるかチェックする．Kinect のインパルス応答ファイルである．このファイルがなければ，サンプルは失敗する．
../data ディレクトリに kinect_20words.wav ファイルがあるかチェックする．このファイルは，-45，0 度方向からの二話者同時発話を Kinect により録音した音声ファイルである．このファイルがなければ，音源分離の入力がないことになり，サンプルは失敗する．

本サンプルに含まれるモジュールは，12 個である． MAIN (subnet) に 3 個 MAIN_LOOP (iterator) に 9 個のモジュールがある． MAIN (subnet) には，Constant モジュールと InputStream ，と MAIN_LOOP (iterator) がある． MAIN_LOOP (iterator) は，図 14.13 に示すネットワークとなっている． AudioStreamFromWave モジュールでファイルから読み出した音声波形を MultiFFT で周波数領域に変換し，LocalizeMUSIC ，SourceTracker ， SourceIntervalExtender ，DisplayLocalization モジュールが音源定位を行う．定位結果と波形から，GHDSS モジュールで音源分離を行いし， Synthesize で時間領域の音声波形に変換し，SaveWavePCM で音声波形を保存している．

$\includegraphics[width=0.8\textwidth ]{fig/recipes/LearningHARK-separation-ghdss.png}$

Figure 14.14: Sound source separation without HRLE

サンプルの中で重要なパラメータは，TF_CONJ_FILENAME である．マイクアレイ(このサンプルの場合は Kinect )のインパルス応答から harktool3 で作成したファイルを使用する．