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HARK クックブック |
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同時発話が録音された音声ファイルを音源分離し，音声認識し，音声認識率を評価するサンプルを紹介する． サンプルファイルはオフライン処理であるが， AudioStreamFromWave を AudioStreamFromMic に入れ替えれば， オンラインの同時発話認識にも使える． すべてのファイルは Recognition ディレクトリにある． 各ファイルの説明は表 14.34 を参照． 以下では，サンプルの実行方法を音声認識の実行，認識率の評価の順に説明して いく．
分類 |
ファイル名 |
説明 |
データ |
MultiSpeech.wav |
本サンプルで使用する同時発話ファイル |
JuliusMFT |
julius.jconf |
JuliusMFT 設定ファイル |
hmmdefs.gz |
音響モデル |
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allTriphones |
認識可能なトライフォン |
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order.* |
言語モデル |
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HARK |
MultiSpeechRecog.n |
音源分離・定位・特徴量抽出ネットワーク |
Recognition.sh |
ネットワークを実行するスクリプト |
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loc_tf.dat |
定位用伝達関数ファイル |
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sep_tf.tff |
分離用伝達関数ファイル |
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wav/ |
分離音保存用ディレクトリ |
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評価 |
score.py |
評価スクリプト |
transcription_list*.txt |
方向別正解データ |
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